Nuus

Die impak van die pandemie en die voortdurende wêreldwye tekort aan vaardighede sal voortgaan om investering in industriële outomatisering te dryf tot 2023, nie net om die aantal bestaande werkers te vermeerder nie, maar ook om nuwe sakegeleenthede en idees oop te maak.
Outomatisering was die dryfkrag agter vooruitgang sedert die eerste industriële revolusie, maar die opkoms van robotika en kunsmatige intelligensie het die impak daarvan vergroot. Volgens Precedence Research word die wêreldwye industriële outomatiseringsmark op $196.6 miljard in 2021 geraam en sal $412.8 miljard teen 2030 oorskry.
Volgens Forrester-ontleder Leslie Joseph sal hierdie oplewing in outomatiseringsaanneming deels plaasvind omdat organisasies in alle industrieë immuun is teen toekomstige gebeure wat weer die beskikbaarheid van hul arbeidsmag kan beïnvloed.
“Outomatisering was 'n groot dryfveer van werksverandering lank voor die pandemie; dit het nou nuwe dringendheid aangeneem in terme van besigheidsrisiko en veerkragtigheid. Soos ons uit die krisis kom, sal maatskappye na outomatisering kyk as 'n manier om die toekomstige benadering tot die risiko's wat die krisis vir voorsiening en menslike produktiwiteit inhou, te versag. Hulle sal meer belê in kognisie en toegepaste kunsmatige intelligensie, industriële robotte, diensrobotte en robotiese proses-outomatisering.”
Aanvanklik was outomatisering daarop gefokus om produktiwiteit te verhoog terwyl arbeidskoste verminder word, maar die top 5 outomatiseringstendense vir 2023 dui op 'n groeiende fokus op intelligente outomatisering met breër besigheidsvoordele.
Volgens 'n 2019-studie deur die Capgemini Research Institute, het meer as die helfte van die top Europese vervaardigers ten minste een gebruik van KI in hul vervaardigingsbedrywighede geïmplementeer. Die grootte van die kunsmatige intelligensie-produksiemark in 2021 was $2,963 miljard en sal na verwagting teen 2030 tot $78,744 miljard groei.
Van intelligente fabrieksoutomatisering tot pakhuise en verspreiding, die geleenthede vir KI in vervaardiging is volop. Drie gebruiksgevalle wat uitstaan ​​in terme van hul geskiktheid om die reis van 'n KI-vervaardiger te begin, is intelligente instandhouding, produkgehaltebeheer en aanvraagbeplanning.
In die konteks van vervaardigingsbedrywighede, glo Capgemini dat die meeste KI-gebruiksgevalle verband hou met masjienleer, diep leer en "outonome voorwerpe" soos samewerkende robotte en outonome mobiele robotte wat take op hul eie kan verrig.
Samewerkende robotte, wat ontwerp is om veilig langs mekaar met mense te werk en vinnig by nuwe uitdagings aan te pas, beklemtoon die potensiaal van outomatisering om werkers te help, nie om hulle te vervang nie. Vooruitgang in kunsmatige intelligensie en situasiebewustheid maak nuwe moontlikhede oop.
Die wêreldmark vir samewerkende robotte sal na verwagting groei van $1,2 miljard in 2021 tot $10,5 miljard in 2027. Interact Analysis skat dat gesamentlike robotte teen 2027 30% van die hele robotikamark sal uitmaak.
“Die mees onmiddellike voordeel van cobots is nie hul vermoë om met mense saam te werk nie. Dit is eerder hul relatiewe gemak van gebruik, verbeterde koppelvlakke en die vermoë vir eindgebruikers om dit vir ander take te hergebruik.”
Behalwe die fabrieksvloer, sal robotika en outomatisering 'n ewe belangrike impak op die agterkantoor hê.
Robotiese proses-outomatisering stel besighede in staat om handmatige, herhalende prosesse en take, soos data-invoer en vormverwerking, wat tradisioneel deur mense gedoen word, te outomatiseer, maar met gekodifiseerde reëls gedoen kan word.
Soos meganiese robotte, is die RPA ontwerp om basiese harde werk te doen. Net soos industriële robotarms van sweismasjiene ontwikkel het om meer komplekse take te verrig, het RPA-verbeterings prosesse aangeneem wat meer buigsaamheid vereis.
Volgens GlobalData sal die waarde van die wêreldwye RPA-sagteware- en -dienstemark van $4,8 miljard in 2021 tot $20,1 miljard teen 2030 groei. Namens Niklas Nilsson, Gevallestudiekonsultant GlobalData,
“COVID-19 het die behoefte aan outomatisering in die onderneming beklemtoon. Dit het die groei van RPA versnel namate maatskappye wegbeweeg van selfstandige outomatiseringskenmerke en eerder RPA as deel van breër outomatisering gebruik, en die KI-gereedskapstel bied end-tot-end outomatisering vir meer komplekse besigheidsprosesse. .
Op dieselfde manier as wat robotte die outomatisering van produksielyne verhoog, verhoog outonome mobiele robotte die outomatisering van logistiek. Volgens Allied Market Research is die wêreldmark vir outonome mobiele robotte in 2020 op $2,7 miljard geraam en sal na verwagting $12,4 miljard teen 2030 bereik.
Volgens Dwight Klappich, vise-president van voorsieningskettingtegnologie by Gartner, gebruik outonome mobiele robotte wat begin het as outonome, beheerde voertuie met beperkte vermoëns en buigsaamheid, nou kunsmatige intelligensie en verbeterde sensors:
"AMR's voeg intelligensie, leiding en sensoriese bewustheid by histories dom outomatiese voertuie (AGV's), wat hulle in staat stel om onafhanklik en saam met mense te werk. AMR's verwyder die historiese beperkings van tradisionele AGV's, wat hulle meer geskik maak vir komplekse pakhuisbedrywighede, ens. koste-effektief.”
In plaas daarvan om net bestaande instandhoudingstake te outomatiseer, neem KI voorspellende instandhouding na die volgende vlak, wat dit toelaat om subtiele leidrade te gebruik om onderhoudskedules te optimaliseer, foute te identifiseer en mislukkings te voorkom voordat dit lei tot duur stilstand of skade, foute voorspel.
Volgens 'n verslag deur Next Move Strategy Consulting het die wêreldwye mark vir voorkomende instandhouding in 2021 $5,66 miljard se inkomste gegenereer en sal na verwagting teen 2030 tot $64,25 miljard groei.
Voorspellende instandhouding is die praktiese toepassing van die Industriële Internet van Dinge. Volgens Gartner sal 60% van IoT-geaktiveerde voorkomende instandhoudingsoplossings teen 2026 as deel van ondernemingsbatebestuursaanbiedinge gestuur word, teenoor 15% in 2021.